FEP(빨간색 사각형)와 HC(파란색 원)에 대한 관찰된 SDL. 세 가지 조건(SINE, 4초, 50–8000Hz, ASC, & DESC; 및 SINE, 8초, 50–8000Hz, ASC)에서 95% 신뢰 구간이 겹치지 않는다는 점에 유의하십시오. 이는 그룹 간에 유의미한 차이가 있을 가능성이 높다는 것을 의미합니다(샘플 크기가 작음에도 불구하고). 또한 FEP에 대한 모든 관찰 값은 3–4 구간 위에 있으며 항상 HC보다 높습니다. 그러나 그룹당 샘플 크기가 작기 때문에 베타 회귀를 수행하여 차이를 검정했습니다(표 2 참조 ). 전체 크기 이미지 Kruskal-Wallis ANOVA 분석 관찰된 데이터에 적합하지 않은 표본 크기가 작은 비모수적 대체 통계 처리도 수행되었습니다.그림 4는 16개 사운드 주파수 스윕에 대한 요약 결과를 보여줍니다.이 경우 SDL은 SINE 엔벨로프에 의해 변조된 모든 주파수 스윕인 6개 사운드에 대해서만 FEP 그룹에서 상당히 높았습니다.2개 ASC와 4개 DESC입니다.즉, SINE 엔벨로프에 의해 변조된 모든 DESC 사운드 주파수 스윕은 FEP에서 더 높은 SDL( p < 0.05)을 유발하지만 2개 ASC 사운드(SINE, 50–8000Hz, 4초)와 (SINE, 2–8kHz, 8초)만이 동일한 FEP 그룹에서 상당히 높은 SDL을 유발했습니다( p < 0.05).모두 HC와 비교했습니다.ASC-SINE과 DESC-SINE을 합친 SDL의 차이가 유의 수준 p < 0.01에 도달했음을 참고하세요(표 2 참조 ). ASC-STH와 DESC-STH를 결합한 결과는 두 그룹 간에 유의미한 차이를 보이지 않았습니다. 그림 4 그림 4 모든 16개 순수음 주파수 스윕 사운드 자극에 대한 FEP(빨간색 사각형) 및 HC(파란색 원)에 대한 관찰된 평균 SDL. 유의 수준은 독립 그룹에 대한 순위별 Kruskal-Wallis ANOVA에 의해 제공됩니다. 이 경우 유의성은 SINE 봉투에 의해 변조된 사운드에 대해서만 달성되었습니다. FEP에 대한 평균 SDL은 항상 16개 사운드 각각에 대한 HC에 대한 관찰된 평균 수준보다 높게 설정됩니다. 구글상위노출 구글상위노출 구글상위노출 고화질스포츠중계 카지노솔루션 무료스포츠중계 스포츠중계 우머나이저 넥스트 카지노솔루션 분양 구글 백링크 백링크구매 먹튀검증 안전한놀이터 먹튀사이트신고