표 2 에서 보듯이 , 웰빙과 공변량을 예측인자로 하고 ATM을 결과로 하는 모형은 유의미하여 태도 분산의 6%를 설명했습니다. 웰빙과 교육 수준이 높은 사람들은 이주민에 대해 더 긍정적인 태도를 보였습니다. 반면, 나이와 종교성은 더 부정적인 ATM과 관련이 있었습니다. 성별과 ATM 간의 관계는 유의미하지 않았습니다. 표 2 이주자에 대한 태도를 결과 변수로 하는 다중 선형 회귀 모델에서의 총 효과 및 직접 효과 - 연구 1 전체 크기 테이블 망명 및 난민 정책에 대한 선호도를 결과 변수로 포함하는 모델에 대해 상당히 다른 결과가 나타났습니다(표 3 ). 예측 변수가 선호도에서 상당한 분산을 설명했고 설명된 분산(5%)이 ATM이 있는 모델과 매우 유사했지만 특정 예측 변수의 직접적인 관계는 달랐습니다. 특히, 나이만이 망명 및 난민 정책에 대한 선호도와 유의미한 관계를 보였으며, 노인이 더 제한적인 선호도를 보였습니다. 웰빙, 성, 교육 및 종교성은 유의미한 관계를 보이지 않았습니다. 표 3 망명 및 난민 정책을 결과 변수로 선호하는 다중 선형 회귀 모델에서의 총 효과 및 직접 효과 - 연구 1 전체 크기 테이블 연구 2 - 우크라이나 침공 초기 단계 우리는 두 개의 별도 계층적 선형 회귀 분석을 수행하여 러시아의 우크라이나 침공 동안 ATM과 망명 및 난민 정책에 대한 선호도를 예측하는 웰빙과 부정적인 감정이 어떻게 작용하는지 조사했습니다. 연구 1에서와 같이 생물학적 성별, 연령, 교육 및 종교성은 그 효과를 통제하기 위해 공변량으로 입력되었습니다. 먹튀검증 사이트제작 롤토토 솔랭토토 스포츠중계 실시간아바타 성인용품 성인용품 그린먹튀 그린먹튀 그린먹튀 그린먹튀 베트남밤문화 천안다국적노래방 출장홈타이 먹튀검증 먹튀검증사이트 무료웹툰 모음 구글상위노출 카지노알 해외서버임대